Una capa de investigación, no solo de búsqueda
Consensus ha anunciado que su agente de investigación puede utilizarse a través de su API y de un servidor MCP. La disponibilidad de Threads figura desde el 21 de octubre en el changelog del producto y la explicación pública llegó el 27 de octubre. La novedad lleva a aplicaciones y asistentes la parte más costosa de una revisión: pasar de una lista de artículos a una síntesis con citas, pasajes de apoyo y trazabilidad de las fuentes.
Un buscador devuelve resultados que todavía debe leer y comparar una persona. El Research Agent intenta planificar búsquedas, seguir referencias, revisar el texto disponible y responder con los artículos que sustentan cada afirmación. El resultado sigue necesitando revisión humana.
Qué llega a la API y al MCP
La propuesta se articula alrededor de Threads. Una aplicación puede crear un hilo con una pregunta de investigación y consultar su estado hasta que termine. Después puede añadir una pregunta de seguimiento para acotar el corpus, pedir una comparación o explorar una contradicción.
Consensus describe dos piezas complementarias. Search devuelve resultados ordenados y metadatos de los artículos para construir una primera selección. Threads toma una pregunta de esa selección y devuelve una evaluación más extensa, con referencias y citas de apoyo. El acceso por MCP permite que un cliente compatible invoque esas capacidades desde una conversación o un flujo de trabajo conectado.
La documentación MCP actual sitúa el corpus en más de 400 millones de trabajos académicos, incluidos más de 350 millones revisados por pares. Esa cifra describe el índice, no el número de documentos que cada consulta vaya a leer: el alcance depende de los filtros, el plan y el texto completo disponible.