Automatización · Análisis
IA agéntica en la empresa: los datos de 2026 confirman la brecha entre pilotar y escalar
22 de marzo de 2026 · 4 min de lectura · Por Redacción Cubix Academia · Nivel avanzado
Los informes de McKinsey, Gartner y MIT publicados entre 2025 y 2026 dibujan el mismo cuadro: adopción amplia de agentes, escalado marginal y poco impacto medido en resultados. Repasamos las cifras verificables y qué separa a quienes sí capturan valor.
La conversación sobre IA agéntica en la empresa entró en 2026 con menos entusiasmo y más contabilidad. Los datos publicados a lo largo del último año por tres fuentes independientes (McKinsey, Gartner y una iniciativa del MIT) convergen en un diagnóstico incómodo: la adopción de agentes es amplia, pero el escalado a producción y, sobre todo, el impacto medido en la cuenta de resultados siguen siendo minoritarios.
Lo que dice McKinsey
En su encuesta global sobre el estado de la IA, cuyos resultados recogió Forbes en marzo de 2026, McKinsey sitúa en un 23 % el porcentaje de organizaciones que declara estar escalando un sistema de IA agéntica en al menos una función de negocio. Otro 39 % afirma haber empezado a experimentar. La cifra que conviene retener no es esa, sino la de granularidad: en ninguna función concreta más del 10 % de los encuestados dice estar escalando agentes. La adopción declarada a nivel de organización se diluye cuando se pregunta por procesos específicos.
El dato de resultados es el más sobrio. Solo el 39 % reporta impacto en el EBIT a nivel de empresa, pese a los despliegues extendidos a nivel de caso de uso. McKinsey resume la situación de forma directa: cerca de dos tercios de las organizaciones aún no han comenzado a escalar la IA en el conjunto de la compañía. El potencial económico que la consultora estima para la IA generativa (del orden de billones de dólares anuales) sigue siendo, en su mayor parte, una proyección, no una línea en un estado financiero.
La previsión de Gartner
Gartner puso número al desgaste en una predicción de junio de 2025 que Forbes volvió a analizar en julio de 2026: más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027. Los motivos que cita la firma son costes crecientes, valor de negocio poco claro y controles de riesgo insuficientes.
Buena parte del problema, según Gartner, es de etiquetado. La consultora acuñó el término agent washing para describir la práctica de rebautizar como "agentes" a chatbots, automatización robótica de procesos (RPA) y asistentes preexistentes sin capacidades autónomas reales. De los miles de proveedores que dicen ofrecer capacidades agénticas, Gartner estimaba que solo unos 130 construían algo que mereciera el nombre. La misma firma proyecta que para 2028 al menos un 15 % de las decisiones cotidianas de trabajo se tomarán de forma autónoma (desde el 0 % de 2024) y que un 33 % del software empresarial incorporará IA agéntica, frente a menos del 1 % en 2024. Es una previsión de crecimiento, pero condicionada a superar la fase de proyectos mal planteados.