Microsoft Agent Framework llega a disponibilidad general: el patrón agéntico de 2026 es el aislamiento en sandbox

Un año de consolidación, no de anuncios sueltos

Durante buena parte de 2024 y 2025 el ecosistema de frameworks para agentes se caracterizó por la proliferación: cada proveedor mantenía su propia librería experimental, con abstracciones distintas para lo mismo (llamar herramientas, encadenar pasos, mantener estado). En 2026 el movimiento ha sido el contrario: consolidación de esas librerías en productos con garantías de soporte, versionado estable y, sobre todo, un mismo problema técnico resuelto de forma convergente por proveedores distintos. El caso más documentado es el de Microsoft, que este año llevó su Agent Framework a disponibilidad general; unas semanas después OpenAI actualizó su Agents SDK en una dirección casi idéntica.

Microsoft unifica AutoGen y Semantic Kernel

Según la documentación oficial publicada en Microsoft Learn y en los blogs de desarrollo de Microsoft Agent Framework, el Release Candidate llegó el 19 de febrero de 2026 y la disponibilidad general (GA) se anunció a inicios de abril del mismo año. El framework es el sucesor directo de dos proyectos que Microsoft mantenía por separado desde hace años: AutoGen, con sus abstracciones simples para agentes individuales y multiagente, y Semantic Kernel, con funciones de nivel empresarial como gestión de estado por sesión, tipado seguro, middleware y telemetría. Ambos proyectos predecesores pasan a modo de mantenimiento (correcciones de errores y seguridad, sin nuevas funciones), lo que empuja de facto a la comunidad hacia el framework unificado. Está disponible para .NET y Python, con una versión para Go todavía en vista previa pública.

La propia documentación estructura el framework en tres capas: agentes (que usan un modelo para procesar entradas, llamar herramientas y servidores MCP), workflows (grafos de ejecución con enrutado tipado, checkpointing y soporte para aprobación humana en pasos concretos) y un tercer componente, el harness, descrito como "un agente con opiniones de diseño y capacidades incluidas" para tareas largas de varios pasos: planificación y seguimiento de tareas pendientes, compactación automática de contexto, acceso a archivos y memoria, aprobación de herramientas configurable y observabilidad.