Automatización · Análisis
RPA e IA combinados en 2026: qué muestra la adopción real, con el caso Encova Insurance
21 de enero de 2026 · 4 min de lectura · Por Redacción Cubix Academia · Nivel intermedio
Los informes de Gartner, Deloitte y McKinsey de 2026 documentan el paso de la automatización agéntica del piloto a la producción, mientras un caso real de UiPath en Encova Insurance ilustra qué significa combinar RPA determinista con IA para el reconocimiento de documentos.
El dato que resume 2026
Gartner había previsto que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarían agentes de IA especializados en tareas concretas para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. Es la cifra que más se ha citado este año para describir la velocidad de adopción de lo que el propio sector llama "automatización agéntica": la combinación de robots RPA, que ejecutan pasos deterministas y auditable, con modelos de IA que interpretan datos no estructurados y deciden qué hacer con las excepciones.
Conviene no perder de vista que el mismo Gartner, en otro informe de 2025, ya advertía de que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serían cancelados antes de finales de 2027 por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Las dos cifras conviven en 2026: la adopción crece deprisa y, en paralelo, una parte relevante de esos proyectos no sobrevive a la fase de piloto.
De RPA a "agentic automation": el patrón técnico
El RPA clásico automatiza tareas repetitivas y estructuradas siguiendo instrucciones fijas: si cambia el formato de un documento o aparece un caso no previsto, el robot falla o se detiene. Lo que ha cambiado en 2026 no es el RPA en sí, sino su combinación sistemática con capas de IA (modelos de lenguaje y de comprensión documental) que gestionan justamente esas excepciones: leer un correo con condiciones no estandarizadas, clasificar una factura con formato distinto al habitual o decidir si una reclamación necesita revisión humana.
El informe "State of AI in the Enterprise" del Deloitte AI Institute, publicado en enero de 2026 a partir de una encuesta a 3.235 directivos de tecnología y negocio en 24 países, sitúa en el 23% la proporción de empresas que ya usan IA agéntica de forma al menos moderada, con una previsión de que esa cifra suba a cerca del 74% en dos años. McKinsey, por su parte, encuentra en su encuesta State of AI que aunque el 62% de las organizaciones ya experimenta con agentes de IA, solo un 23% tiene un sistema agéntico funcionando a escala en algún punto de la empresa, y en cualquier función concreta ese techo no supera el 10%. La brecha entre "probar" y "escalar en producción" sigue siendo el rasgo más constante de 2026.