El dato que resume 2026
Gartner había previsto que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarían agentes de IA especializados en tareas concretas para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. Es la cifra que más se ha citado este año para describir la velocidad de adopción de lo que el propio sector llama "automatización agéntica": la combinación de robots RPA, que ejecutan pasos deterministas y auditable, con modelos de IA que interpretan datos no estructurados y deciden qué hacer con las excepciones.
Conviene no perder de vista que el mismo Gartner, en otro informe de 2025, ya advertía de que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serían cancelados antes de finales de 2027 por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Las dos cifras conviven en 2026: la adopción crece deprisa y, en paralelo, una parte relevante de esos proyectos no sobrevive a la fase de piloto.
De RPA a "agentic automation": el patrón técnico
El RPA clásico automatiza tareas repetitivas y estructuradas siguiendo instrucciones fijas: si cambia el formato de un documento o aparece un caso no previsto, el robot falla o se detiene. Lo que ha cambiado en 2026 no es el RPA en sí, sino su combinación sistemática con capas de IA (modelos de lenguaje y de comprensión documental) que gestionan justamente esas excepciones: leer un correo con condiciones no estandarizadas, clasificar una factura con formato distinto al habitual o decidir si una reclamación necesita revisión humana.
El informe "State of AI in the Enterprise" del Deloitte AI Institute, publicado en enero de 2026 a partir de una encuesta a 3.235 directivos de tecnología y negocio en 24 países, sitúa en el 23% la proporción de empresas que ya usan IA agéntica de forma al menos moderada, con una previsión de que esa cifra suba a cerca del 74% en dos años. McKinsey, por su parte, encuentra en su encuesta State of AI que aunque el 62% de las organizaciones ya experimenta con agentes de IA, solo un 23% tiene un sistema agéntico funcionando a escala en algún punto de la empresa, y en cualquier función concreta ese techo no supera el 10%. La brecha entre "probar" y "escalar en producción" sigue siendo el rasgo más constante de 2026.